什么是智慧园林？园林本身当然是没有智慧可言的，拥有智慧的是人。我们的园林人将智能硬件、移动技术用于园林信息采集，我们的园林从业者利用云存储保存园林信息，利用大数据处理园林数据、利用深度学习技术分析园林音视频信息，进而将结果用于辅助决策，或者自动据测，那么这个过程就是智慧园林要做的事情了。与其说智慧园林，不如说是园林信息采集自动化，园林信息分析处理智能化，园林智慧化。
智慧园林就是运用“互联网+”思维和物联网、大数据、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术，与现代生态园林相融合，建立智慧园林大数据库，把人与自然用智慧的方式连接起来，达到人与自然的互感、互知、互动。这是笔者从百度百科摘录的部分解释。
智慧园林是集物联网技术、互联网和移动互联网为一体，依托部署在城市园林中的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和有线、无线通信网络实现园林管理的智能感知、智能预警、智能分析、智能灌溉、专家在线指导，为园林管理提供精细化培育、可视化管理、智能化决策等方面技术支持。这是笔者从某智慧园林厂商网站摘录的部分解释。
上面从网络上摘录的内容，我相信即便是传统的园林行业专业人士看完，也并不是容易理解，那么我们通过几个具体的场景来为您进一步阐述什么是智慧园林。
场景一：园林自动喷灌
利用土壤信息采集智能终端，将土壤温度、湿度等信息自动采集后，通过数据上报设备上传给服务器（这里的土壤信息采集、信息上报就是我们常听说的物联网，所用到设备就是物联网设备）。
出于便利性和成本考虑，我们的服务器选用云服务器，这里我们就用到了云储存（大数据、云计算在这个场景使用不到，因为用不上）。
服务器监测到土壤湿度过低，也即土壤比较干燥的情况下，就通知喷灌设备打开阀门，进行浇灌（这里服务器端信息下发到门阀控制设备也涉及物联网技术，不赘述）。
场景二：病虫害防治
普通园区并未配备专业病虫害专家，此时采集到的疑似病虫害信息，则可以通过互联网交由专家诊断，确定病虫害类型、杀灭方式。
另一方面，积累的病虫害案例，则可以作为机器学习的原始资料，随着案例的不断积累，后续的新病虫害，则可以通过人工智能来进行初步诊断。
随着历史数据的积累，省、市、全国范围乃追全球范围内的病虫害出现的地点、时间、类型等数据的积累，我们可以通过分析该数据预测未来病虫害可能发生情况，做到提前防治，减少或者杜绝病虫害带来的经济损失。
该场景涉及到了互联网、大数据、人工智能，便是智慧园林的典型应用之一。
场景三：智慧路灯、智慧灯控
低碳、环保已经是人类共识了。如何将该理念落实到实处，商推云智慧园林解决方案，给出了一个经典实践。
智慧路灯通过采集环境亮度、日出日落时间，实现路灯根据环境开关。同时通过检测附近是否有车辆、行人通过，控制灯光强度，减少不必要的电能消耗。
智能感知环境、精细化控制设备运行状态，降低能耗，从而落实低碳环保理念。
通过上面智慧园林三个经典场景的阐述，相信大家已经建立了智慧园林的初步概念。
当然，还有更多场景，如：移动化巡检、智能井盖移位检测、微型气象站、名树古木古迹管理、租户管理、智慧停车场等等（笔者后续会针对每个场景逐撰文介绍）。
智慧园林通过新的技术手段，实现了自动感知、智能分析、智慧管理，减少了从业者的无意义的机械性工作，提升了园林管理的精细化程度。当然，智慧园林引入了新的技术、新的设备，初步建设时，我们的建设成本会增加，但是后续的运营成本则会大大降低，并且，会带来用户体验的大幅提升（智慧园林建设成本笔者会有专门文章分析）。
笔者大胆预测，园林+互联网，园林+物联网，智慧园林，是园林行业的未来方向。
本文至此结束，欢迎各位从业者加笔者交流讨论，谢谢。